BetMind · 产品需求文档

一、产品定义

二、目标用户与用户故事

三、MVP 功能清单

四、核心交互：对话式录入

4.1 交互流程

4.2 输入示例

4.3 NLU 实体定义

五、数据模型

5.1 核心实体：投注记录 (Bet)

{
  id: "uuid",
  created_at: "2026-07-15T14:30:00+08:00",
  updated_at: "2026-07-16T03:45:00+08:00",
  
  // 比赛信息
  match: {
    home_team: "England",
    away_team: "Argentina", 
    home_cn: "英格兰",
    away_cn: "阿根廷",
    league: "世界杯",        // 世界杯/英超/中超/竞彩
    round: "半决赛",
    kickoff_time: "2026-07-16T03:00:00+08:00"
  },
  
  // 盘口信息
  market: {
    type: "totals",          // h2h(独赢)/spread(让球)/totals(大小)/ht_ft(半全场)...
    line: 2.5,               // 盘口值
    side: "under",           // home/away/over/under/draw
    odds: 1.92,              // 赔率（可选）
    stake: 200               // 金额（人民币元）
  },
  
  // 结果
  result: {
    status: "settled",       // pending/settled/void
    outcome: "won",          // won/lost/half_won/half_lost/push/void
    actual_score: "1-2",     // 实际比分
    profit: +184             // 盈亏金额（可为负）
  },
  
  // 元数据
  source: "chat",            // chat/manual/import
  tags: ["半决赛", "英格兰"], // 自动标签
  notes: "梅西首发，追的临场" // 用户备注
}

5.2 统计聚合

{
  // 实时聚合（打开App即时计算）
  user_id: "xxx",
  period: "all",             // all/7d/30d/90d/2026
  
  summary: {
    total_bets: 156,
    won: 72,
    lost: 78,
    void: 6,
    win_rate: 0.480,         // 72/(156-6)
    total_stake: 31200,
    total_profit: -1842,
    roi: -0.059,             // -5.9%
    avg_odds: 1.88
  },
  
  // 按维度分解
  by_league: {
    "世界杯": { bets: 45, win_rate: 0.533, profit: +320 },
    "英超":   { bets: 38, win_rate: 0.421, profit: -850 },
    "中超":   { bets: 22, win_rate: 0.409, profit: -520 }
  },
  
  by_market: {
    "h2h":    { bets: 52, win_rate: 0.442 },
    "spread": { bets: 43, win_rate: 0.512 },
    "totals": { bets: 61, win_rate: 0.492 }
  },
  
  by_pattern: {
    "chase_after_loss": {      // 连黑后加倍追注
      occurrences: 12,
      total_profit: -2600
    },
    "late_night": {            // 23:00后下注
      bets: 34,
      win_rate: 0.382
    }
  }
}

六、MVP 页面结构

七、技术架构

数据流架构

用户输入 (浏览器)
  │
  ├─→ LLM API ─→ 结构化投注记录
  │                 │
  │                 ├─→ IndexedDB (本地存储)
  │                 │       │
  │                 │       ├─→ 本地统计引擎 ─→ Dashboard数据
  │                 │       │
  │                 │       └─→ 匿名行为向量 ─→ (仅授权时) AI训练
  │                 │
  │                 └─→ UI 确认卡片 ─→ 用户确认/修正 ─→ 更新DB
  │
  └─→ 追问引擎 ─→ (不完整的实体) ─→ 追问用户

八、MVP 验收标准

九、里程碑与排期

十、成功指标

BetMind PRD V1.0 · 2026年7月 · 龙哥